PETIKADIS-AI (Pedoman Etika Medis-Ai) Inovasi Proteksi Mitigasi Resiko Penggunaan Artificial Intelligence Dalamkeputusan Medis

Authors

  • Sonya Kusumawati Umum
  • Yolanda Salsabhila

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Etika Medis, Regulatory Impact Assessment, PETIKADIS-AI, Keputusan Medis

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam bidang medis menghadirkan peluang sekaligus tantangan etika dan hukum dalam pengambilan keputusan medis. Minimnya regulasi spesifik di Indonesia menimbulkan risiko terhadap keadilan, kerahasiaan data, serta akuntabilitas tenaga medis. Penelitian ini bertujuan merumuskan inovasi PETIKADIS-AI (Pedoman Etika Medis-AI) sebagai instrumen soft law untuk memitigasi risiko etika penggunaan AI dalam layanan kesehatan, khususnya di Kota Medan. Metode yang digunakan ialah analisis fishbone untuk mengidentifikasi faktor penyebab risiko etika dan pendekatan Regulatory Impact Assessment (RIA) guna menilai efektivitas kebijakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa risiko utama meliputi bias algoritma, pelanggaran privasi, ketidakjelasan tanggung jawab hukum, dan penurunan kepercayaan pasien. PETIKADIS-AI dirancang sebagai pedoman etika berbasis prinsip otonomi, keadilan, non-maleficence, beneficence, dan kejujuran yang dituangkan dalam sebelas bab buku saku interaktif. Inovasi ini diharapkan menjadi landasan etis dan moral bagi tenaga kesehatan sekaligus mendorong pembentukan regulasi daerah sebagai hard law pelengkap untuk menjamin perlindungan hukum dalam praktik medis berbasis AI.

References

Azhar, T. N., Riza, H., & Rickieno, R. (2023). Perkembangan penerapan kecerdasan artifisial di bidang kesehatan dan peran regulasi kotak pasir (regulatory sandbox) dalam memodulasi prosesnya (Chapter 7). Kolaborasi Riset dan Inovasi Industri Kecerdasan Artifisial (KORIKA). Bappenas. (2009). Pedoman penerapan regulatory impact assessment (RIA) (Buku manual). Kementerian Negara Perencanaan Pembangunan Nasional/Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (BAPPENAS).

Darwin, E. (2014). Etika profesi kesehatan. Deepublish.

Geis, J. R., Brady, A. P., Wu, C. C., Spencer, J., Ranschaert, E., Jaremko, J. L., & Kohli, M. (2019). Ethics of artificial intelligence in radiology: Summary of the joint European and North American multisociety statement. Radiology, 293(2), 436–440. https://doi.org/10.1148/radiol.2019191586

Goktas, P., & Grzybowski, A. (2025). Shaping the future of healthcare: Ethical clinical challenges and pathways to trustworthy AI. Journal of Clinical Medisine, 14, 1605. https://doi.org/10.3390/jcm14051605

Irwan. (2017). Etika dan perilaku kesehatan. CV. Absolute Media.

Li, Y.-H., Li, Y.-L., Wei, M.-Y., & Li, G.-Y. (2024). Innovation and challenges of artificial intelligence technology in personalized healthcare. Scientific Reports, 14, 18994. https://doi.org/10.1038/s41598-024-70073-7

Saeidnia, H. R., Fotami, S. G. H., Lund, B., & Ghiasi, N. (2024). Ethical considerations in artificial intelligence interventions for mental health and well-being: Ensuring responsible implementation and impact. Social Sciences, 13(7), 381. https://doi.org/10.3390/socsci13070381

Saputra, M. K. F., Runggandini, S. A., Arisona, W. L., Suprapto, Dakhi, R. A., Flora, H. S., Prastyo, E., Wardani, K. A., Tawil, M. R., Nurhardianti, & Fitrianingtyas, R. (2023). Etika dan hukum kesehatan. Wiyata Bestari Samasta.

Surya, M. P. D., Azizi, M. H., Iqbal, M., Widyahana, S. R., Gumita, F. A., & Aziz, A. (2025).

Penerapan metode diagram Fishbone untuk identifikasi masalah kualitas layanan di StartUp Parfum Foxsniff. Lokawati: Jurnal Penelitian Manajemen Dan Inovasi Riset, 3(3), 185–193.

https://doi.org/10.61132/lokawati.v3i3.1766

Trilaksono, B. R., Riza, H., Jarin, A., Darmayanti, N. D. S., & Liawatimena, S. (Eds.). (2023). Prosiding Use Cases Artificial Intelligence Indonesia: Embracing collaboration for research and industrial innovation in artificial intelligence. Penerbit BRIN. https://doi.org/10.55981/brin.668

Zhang, J., & Zhang, Z.-M. (2023). Ethics and governance of trustworthy medisal artificial intelligence. BMC Medisal Informatics and Decision Making, 23(7). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02103-9

Downloads

Published

2025-12-30